Российская экономика-2019

Microsoft признал Россию лидером по внедрению искусственного интеллекта

Российские компании оказались лидерами по внедрению искусственного интеллекта. 30 процентов российских руководителей активно внедряют ИИ. В среднем по миру этот показатель равен 22,3 процента. Приоритетом использования ИИ топ-менеджеры назвали постановку правильных целей. //  lenta.ru

 

Российские компании оказались лидерами по внедрению искусственного интеллекта. К такому выводу пришли эксперты из Microsoft в исследовании «Бизнес-лидеры в эпоху ИИ», опубликованном на сайте корпорации.

Утверждается, что 30 процентов российских руководителей активно внедряют ИИ. В среднем по миру этот показатель равен 22,3 процента, а в частности, во Франции — всего 10 процентов.

 

Как развивается искусственный интеллект в России

Как обстоят дела с ИИ в России и действительно ли над нами нависла угроза Третьей мировой? //  agitpolk.ru

 

Современная цифровая экономика в значительной степени связана с возможностями, предлагаемыми искусственным интеллектом (ИИ). Но у ИИ есть недостаток – он потенциально может стать причиной ожесточенной конкуренции сверхдержав, потому что, как заявлял этой осенью Владимир Путин, «тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».

Илон Маск, знаменитый американский инженер и изобретатель, считает, что «Китай, Россия – страны с хорошо развитой информатикой. Соревнование за превосходство ИИ на национальном уровне скорее всего станет причиной Третьей мировой войны». С такими опасениями он даже обращался в ООН с предложением глобального запрета на создание оружия на основе искусственного интеллекта.

 

По данным аналитиков, за последние 10 лет почти 1500 проектов по исследованию ИИ в России получили финансовую поддержку от государства и частного сектора, причем более половины проектов оплачивается государством или осуществляется в рамках федеральных целевых программ. Например, проект по повышению конкурентоспособности ведущих российских университетов в мире, «5-100», собрал вместе сильнейшие российские университеты, чтобы они могли работать в передовых областях исследований при поддержке Министерства образования и науки. Одним из таких направлений является создание ИИ.

 

7 полезных российских ИИ-разработок, о которых вы могли не знать | Rusbase

Что наши могут в ИИ? //  rb.ru

 

Cezurity разработали технологию динамического обнаружения атак, которая основана на искусственном интеллекте. Работает это на анализе изменений состояний систем, выявлении в них аномалий, их классификации и выявлении признаков атаки. На всех компьютерах стоит агент, раз в два часа собирающий информацию об объектах, которые определяют работу приложений. Это более 200 характеристик каждого объекта — например, ареал распространения, места, где они встречаются в системе, поведение файлов в случае их исполнения и тому подобное. Эта информация формирует срез системы, который отправляется для анализа в облачную аналитическую систему Cezurity Sensa.

В Sensa данные классифицируются и помещаются в специальную базу данных. Обработка информации и вынесение решений о степени вредоносности объектов приводит к новой классификации, которая происходит автоматически. Cezurity Sensa является самообучающейся системой. При этом, если полученных данных оказалось недостаточно для вынесения точного решения об опасности, то запрашивается дополнительная информация. Сегодня технология используется в работе бесплатного сервиса для обнаружения и лечения заражений компьютеров — Cezurity Scanner и является ключевой для продукта Cezurity COTA, который занимается обнаружением целенаправленных атак на информационные системы предприятий. На сегодняшний день компания предоставляет свои услуги в области безопасности социальным сетям «ВКонтакте» и «Одноклассники».

 

Дочерняя портфельная компания венчурного фонда Envirtue Capital LLC, который инвестирует в собственные и сторонние научно-исследовательские инициативы и технологические проекты в области искусственного интеллекта, аффективных нейронаук, IT и биомедицины. Neurodata Lab — это лаборатория полного цикла. Её фокус — аффективные нейронауки и когнитивные технологии, системы мультимодальной детекции и распознавания эмоций, физиологических состояний, поведения человека в динамике, в аудио-видео потоках, а также более общая проблематика AI/DL/CV. В компании занимаются эмоциональными вычислениями и системами детекции и распознавания эмоций. На западе это направление называют Emotion AI.

Один из проектов Neurodata Lab — Emotion Miner, платформа для множественного аннотирования видеоконтента, специально заточенная под эмоции и социально-поведенческие характеристики. Проект разработан для клиентов с целью использовать технологию для решения задач в области нейромаркетинга. Среди заинтересованных в Emotion AI хабе — бизнес и фонды из России, Европы и США.